|
Купить Гарантия | |
| Код работы: | 37688 | |
| Дисциплина: | Теория вероятности и математическая статистика | |
| Тип: | Контрольная | |
| Вуз: | ОГА - посмотреть другие работы и дисциплины по этому вузу | |
| Цена: | 290 руб. | |
| Просмотров: | 4679 | |
| Уникальность: | В пределах нормы. При необходимости можно повысить оригинальность текста |
|
| Содержание: |
Содержание Введение 3 1 Классическая линейная регрессия для случая одной объясняющей переменной 5 2 Статистические характеристики оценок параметров 6 3 Теорема Гаусса-Маркова 9 Заключение 11 Список литературы 13 |
|
| Отрывок: |
Введение Статистическое использование слова «регрессия» исходит из явления, известного как регрессия к среднему, приписываемого сэру Френсису Гальтону (1889). Он показал, что, хотя высокие отцы имеют тенденцию иметь высоких сыновей, средний рост сыновей меньше, чем у их высоких отцов. Средний рост сыновей «регрессировал» и «двигался вспять» к среднему росту всех отцов в популяции. Таким образом, в среднем высокие отцы имеют более низких (но всё-таки высоких) сыновей, а низкие отцы имеют сыновей более высоких (но всё-таки довольно низких). Линейная регрессия предназначена для получения прогноза непрерывных числовых переменных. Линейная модель является прозрачной и понятной для аналитика. По полученным коэффициентам регрессии можно судить о том, как тот или иной фактор влияет на результат, сделать на этой основе дополнительные полезные выводы. Большое количество реальных процессов в экономике и бизнесе можно с достаточной точностью описать линейными моделями. Для линейной регрессии известны типичные проблемы (например, мультиколлинеарность) и их решения, разработаны и реализованы тесты оценки статической значимости получаемых моделей. ... 1 Классическая линейная регрессия для случая одной объясняющей переменной Регрессия – это условное математическое ожидание непрерывной зависимой (выходной) переменной при наблюдаемых значениях независимых (входных) переменных. Линейная регрессия основана на гипотезе, что искомая зависимость – линейная. Каждая независимая переменная вносит аддитивный вклад в результирующее значение с некоторым весом, называемом коэффициентом регрессии [6]. Регрессия называется простой, если входная переменная одна. Однако такая модель является слишком грубым приближением действительности, и на практике, как правило, интересны зависимости от нескольких переменных (множественная регрессия). Построение линейной регрессии заключается в расчете её коэффициентов методом наименьших квадратов. Представим Y зависит от X, причём изменения в y вызываются именно изменениями в X. Линейной регрессией для этого случая будет описание соотношения (прямолинейного) между этими двумя переменными. ... | |
|
Купить эту работу Гарантия возврата денег |
||
Другие готовые работы для скачивания, которые могут Вам подойти
| Тема: | Причинно- следственный анализ | Подробнее |
| Тип: | Контрольная | |
| Вуз: | СибАГС | |
| Просмотры: | 5838 | |
| Тема: | Причинно-следственный анализ | Подробнее |
| Тип: | Контрольная | |
| Вуз: | СибАГС | |
| Просмотры: | 5801 | |
| Тема: | Сравнительный анализ для дессинсабилизационной терапии в педиатрии | Подробнее |
| Тип: | Часть дипломной | |
| Вуз: | ПБМК | |
| Просмотры: | 2870 | |
| Тема: | Сравнительный анализ содержательных теорий мотивации | Подробнее |
| Тип: | Контрольная | |
| Вуз: | СПбУУЭ | |
| Просмотры: | 5875 | |
| Тема: | ИНСТИТУЦИОНАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ГОСУДАРСТВЕННО-ЧАСТНОГО ПАРТНЕРСТВА В РОССИИ И В РАЗВИТЫХ ЭКОНОМИКАХ (В СФЕРЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ)» | Подробнее |
| Тип: | Курсовая | |
| Вуз: | НГМУ | |
| Просмотры: | 8613 | |
| Тема: | Сравнительный анализ современных макроэкономических доктрин | Подробнее |
| Тип: | Контрольная | |
| Вуз: | АлтГТУ | |
| Просмотры: | 7250 | |
Поиск других готовых работ, выполненных в «ИнПро»
